围绕业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化的数据闭环提供一站式数据中台解决方案迎接数字化时代的到来，依托数据中台的采、存、通、管、用五大核心能力支持赋能企业数字化转型及业务创新。
业务挑战
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产品矩阵管理混乱，数据服务响应不及时企业数据平台的服务能力有限，响应不及时，同时响应管理混乱，导致数据服务实效延迟，服务体验差，影响业务端数据使用体验和展业效果。
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烟囱式建设数据平台，大量资源被浪费缺乏对数据产品体系的整体规划，政企各单位部门都存在独立采购或者自建业务系统等情况，在内部形成诸多“数据孤岛”，缺乏数据的共享交换，重复建设导致资源浪费。
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业务数据庞大，数据治理成本高数据平台发展到一定规模，面对业务已经沉淀的大量数据，逐步形成了企业的数据资产，面对大量数据采集、存储和处理要花费企业过多的成本。
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数据价值化需求显著增高虽然大多数客户已经具有一定的数据基础，但是由于没有形成数据全生命周期的闭环，所以数据价值化比例较低，无法提供有效的数据服务，成为客户数字化转型的难题。
数据中台融合平安金融业务智慧，聚合赋能，助力企业实现全面的数智化经营。
两个基础底座：数据仓库与大数据基础平台，帮助企业解决底层数据处理问题；
三类数据管理工具：开放服务平台、数据应用平台与数据资产管理平台，抓取底层数据，将数据与业务有效结合应用，提炼数据价值；
一个决策中心：满足企业经营化分析需求，结合业务应用实时探查数据，提供可视化报表/看板分析功能；提供流程画布功能，通过拖拉拽实现客户的经营策略制定；
以产品功能赋能业务，实现“数据接入>数据集成>数据开发>数据应用>数据治理>数据分析”的全流程数据管理，进行统一的、模块化、标准化的服务能力管理和输出，实现对业务端的数据需求的精准满足和高效响应。
离线指标分析流程
离线指标采集、定义、管理、指标分析流程
实时客户经营策略分析流程
实时计算、事件管理、客户经营策略分析流程
产品优势
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数据平台能力数据平台采用高可用、横向扩张的分布式架构，结合平安科技和平安银行的大量实践，构建出集数据集成、离线计算和实时计算一体的大数据基础平台。
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数据内容能力对银行业务领域的充分理解，构建出四大数据内容模板，包含主题模板、集市模板、标签模板和指标模板。提供从数仓到应用的一条龙数据服务，效率高，数据应用快。
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数据管理能力对数据进行全方位管理，做到数据在标准、质量、血缘、资产及安全方面贯穿于采集、存储、加工、使用、交换和销毁的各个过程。
方案应用
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提供数据+产品+服务，助力某股份制城市商业银行提升经营管理与决策效率
- 方案概述
- 业务挑战
- 产品方案
- 产品优势
- 方案应用
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