方案概述
运用大数据能力和数字化工具赋能销售队伍，革新管理模式，全面提升银行的销售管理模式。自下而上打造出全面覆盖零售业务场景的AI Banker，全面提升零售团队精益化经验管理水平。
业务挑战
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银行业市场存在多样性需求零售银行业务因客户服务量大、产品丰富多样等特点，对银行客户服务人员提出了很高的要求。
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客群经营匹配度需更加精细化未建立以客群维度的经营理念，缺乏精细化客群营销策略匹配。
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内部销售管理缺乏有力工具营销商机内容繁杂，在银行内部管理中普遍缺乏对商机生成、下发、跟进、效果诊断环节的系统赋能和数据分析能力。
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中后台管控亟需系统化管控对质量管理的执行需要留痕、转化漏斗等精细化经营举措。
产品方案
聚焦6类主要应用场景，以精准需求洞察和及时响应提升客户体验，以数字化销售管理体系驱动队伍产能提升。
· 客户： 以大数据洞见策略，通过移动互联技术赋能存量经营、营销获新、移动展业场景，实现线上线下全流程经营
· 队伍： 以AI技术赋能，通过数字化、标准化、智能化的目标、过程、团队管理体系，推动销售管理模式革新
产品优势
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数据+服务全场景覆盖通过数据与微服务的有力支撑、AI中台能力的战略组合，全面覆盖零售业务场景。
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场景化模型赋能管理围绕不同类型岗位赋能对象构建能力模型，以全流程业务场景功能支持串联经营闭环。
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大数据支撑前、中台业务快速发展以业务驱动IT的思想，以组件化、服务化的设计理念架构系统，支持业务的快速发展。
案例应用
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助力东部某上市银行推进零售业务销售及管理数字化升级
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